矩形树图
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树图（tree diagram），又称矩形树图，是一个由不同大小的嵌套式矩形来显示树状结构数据的统计图表。
第一行为第一层级；第二行为第二层级。子层级的数据权重总和与母层级相同。
适用于带有权重的层积数据场景。
例如下图：2018 年谷物类秋粮占早稻和夏粮的图表，不单有各类谷物的类型，还包含了各类谷物的占比情况。
正如上图，若只有各类谷物类型，没有谷物的占比情况时，使用矩形树图就不适用了。选择树状图更能清楚的表达其关系。
如下图，子节点过小以至于无法填写节点名称，这种情况可以考虑添加交互操作来弥补。
子节点占比相差不大时，就体现不出矩形树图的优势，无法明显的察觉到视觉重点。
与历史悠久的柱状图、饼图相比，矩形树图还是一个比较“年轻”的图表，在90年代初由马里兰大学的教授本·施奈德曼（Ben Shneiderman）和他的团队发明的，最初的原因是为了找到一种有效了解磁盘空间使用情况的方法。
法国的研究生克里斯托夫·布希尔（Christophe Bouthier）维护了一个开源的矩形树图Java库。
2003 年 10 月，可视化组件的主要供应商ILOG开始提供名为Discovery的主要可视化工具包的免费测试版本。该工具包包括矩形树图，并允许用户显示任何层次结构。
例如 50000 个文件的目录，根据其文件类型着色。
2007 年 2 月 25 日《纽约时报》使用树状图来显示汽车、货车、SUV 和卡车市场的健康状况。树状图显示了 3 家美国公司和 14 家国际公司、两种车型、销量（尺寸）和销量变化（颜色）。
以下为具有代表性的设计案例，更多案例持续添加中。
