散点图
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散点图，又称点图、散布图、X-Y图，英文Scatter plot或Scatter gram。
基础散点图适用于研究详细数据中两个变量之间的相互关系，根据分布情况，推断出变量间的相关性、趋势、数据形成的形状。
适合展示较大的数据集，显示两组数据间相互关系或影响程度。
在笛卡尔二维坐标系中，X和Y轴分别确定了变量的数据。
其控制范围如下： 第一列：「标签名称」；第二列：「映射X轴」；第三列：「映射Y轴」。
麻疹
16
0.0015
百日咳
16
0.04
小儿麻痹症
7
0.075
风疹
7
0.045
天花
7
0.3
非典
4
0.125
西班牙流感
3
0.1
埃博拉病毒
3
0.575
季节性流感
3
0.001
鼠疫
2
0.1
中东呼吸综合征
2
0.35
新型冠状病毒
~7
~0.35
适用于展示较大的数据集，显示两组数据间相互关系或影响程度。
常出现的关系有：正相关（两个变量值同时增加）、负相关（一个变量值增加另一个变量值下降）、不相关、线性相关、指数相关、U形相关等。
适用于分析两组变量之间相关性的强弱对比，可以通过数据点的密集度来确定相关性的强与弱。
适用于不考虑时间的情况下对比大量数据点，数据点越多，对比效果就越明显。
对于数据点较少的数据集不建议使用，分析结果会存在较大的偶然性。如下图，3个数据点无法准确的判断其相关性。
当数据点过大、过多的情况，会影响图表的可读性，从而无法进行数据分析。可通过减小数据点大小、降低透明度、减少数据量、添加描边等方法优化以保证可读性。
散点图的起源是未知的。
下图为弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton，1822-1911）的一张散点相关图，显示了头围和身高之间的关系，来自他未注明日期的笔记本《特殊特性》。
以下为具有代表性的设计案例，更多案例持续添加中。
